制造业,如何长出会思考的大脑?

2023-03-03 1078 0
制造业,如何长出会思考的大脑?

从企业实践来看,需要先把精益管理做好,再做数字化转型。企业不能指望通过数字化转型来改变企业,而是企业做得好才能进入数字化。


文|钱丽娜 石丹
封面 | 摄图网
ID|BMR2004


当数字化转型成为热潮之时,麦肯锡的调研却给人们泼了一盆冷水,一般企业数字化转型的失败率高达80%。失败的原因不单是技术问题,还有数字化人才、顶层架构设计等问题。


数字化转型是大势所趋。那么,应该如何让数字化真正赋能制造业转型,让制造业长出会思考的大脑并持续助力中国经济的韧性增长呢?


01

重新定义企业



上海交通大学安泰经济与管理学院管理科学系教授董明博士认为,企业数字化转型之前,首先要澄清对数字化概念的误解,不能认为上线ERP系统就是数字化。


数字化技术涉及SMACIT(即社交、移动、分析、云和物联网的融合),具有实时生成性、可延展性和组合性。数字技术涉及更广泛的生态系统和需求,并不局限于企业内部的系统。”董明解释道。


通常而言,数字化分为三个阶段。


第一阶段是可视化,即企业内部及上下游产业链运营透明;第二阶段是自感知。比如,物流网络实现数字化后,一旦车船偏离了预定的路线,电子围栏将报警;第三阶段是自适应或者自控制。比如在蔬菜大棚上放置温度、湿度传感器,一旦温度过高,就会自动喷水降温。


董明说,从数字化到智能化,基础是数据,对数据的挖掘、提炼和分析是数字化和智能化的基础。


数字技术在转型的过程中,将重新定义企业的价值主张,而传统的IT技术转型只是支持了原有的价值主张。因而企业的数字化转型将涉及对技术、流程和商业模式的重新调整,旨在为客户和企业创造新价值。


董明说:“通常,数字化转型包括三个方面:技术转型、业务流程转型和组织转型。如果企业认为这仅仅是IT部门的事,那数字化转型肯定做不好。”


企业事务涉及方方面面,在规模庞大的转型之前,董明建议,企业要先对内部状况做如实的评估和诊断。


“数字化转型的第一步是先梳理企业的业务,摸清家底,画出自己的转型路径图。”董明说。


02

灯塔工厂实践



世界经济论坛(World Economic Forum)与麦肯锡联合发起“全球灯塔网络”,评选智能制造中的“灯塔工厂”。董明介绍,该评选有两个维度,一是纵向集成,即制造环节价值链的用例(use case)是否足够多,足够显著,是否给企业带来了成本的降低;二是横向集成,即端到端的价值链用例。从销售接单开始,经过采购与供应链、生产计划,直至交付与售后。这两个维度展现了企业内部的绩效和上下游的集成度,最终体现为对外部的快速响应能力。


例如一家汽车企业入选“灯塔工厂”的原因是,消费者可以通过APP来定制自己的车型和配置。下单后,订单信息传到工厂,背后集成了上下游供应商,十几天后即可交付。


董明对已经评选出的100多家“灯塔工厂”按行业分析,按消费端和企业端分类后,归纳出下述特点(如图1)。


制造业,如何长出会思考的大脑?


横坐标表示从左边的标准化产品到右边高度定制化的产品,纵坐标上方是面对消费端,下方是面对企业端。落于第一象限的多是钢铁、电子制造等行业,企业的数字化就会侧重于数字设备维护等等,以效率为目标。第二象限面对消费者,如果产品本身就是些功能性产品,变化不大,数字化的侧重点就是上下游端到端的规划和交付。


董明说:“我们在研究中发现,企业往往从最头疼的薄弱环节入手,比如钢铁企业最希望了解七八百度锅炉中钢水的情况,故而愿意投资人工智能的手段做探测,如果企业产品质量不稳定,他们通常希望在生产流程的不同环节装一些传感器或者3D扫描仪。”


世界经济论坛2022 年新晋全球“灯塔工厂”名单中,博世长沙工厂位列其中。目前该工厂实现了端到端智慧的物流中台,全面打造敏捷、高效的供应链网络,从原材料供应、运输、内部流转到生产及货物出厂,整个流程都由物流中台通过实时数据连接,异常监控及报警,在流程大数据的加持下实现全局赋能。该中台帮助博世长沙节省了30%的物流成本和15%的库存周转天数,使生产周期缩短至三年前的 64%。


基于海量数据资源,数据科学家团队建立起高精度耗品使用寿命预测模型,避免了单一的经验和人工误判造成的浪费,提升了一些生产易耗品30%以上的使用寿命,并节省了 50%的更换时间。AI预测模型对设备24小时内的健康情况进行预测,并给出预警,提前规划保障了生产的稳定性。该系统的使用节约了19%的维修时间,节省了25%的维护成本和17%的缺陷成本。


03

困惑与挑战



大型企业因为有规模、有资金,向数字化转型似乎是理所应当。但中小企业却不然,制慧网CEO方谊勇在实践中看到,中小企业数字化转型的诉求很简单,“能帮我做什么?”“达到什么目的?”


方谊勇认为,中小企业的数字化有两个难点,一是数字化是新工具、新思路,企业无法在一夜之间更替,所以还是要从业务的实际需求出发解决实际问题;二是企业在数字化转型之前,需要对管理和流程进行优化,没有精益化去搞数字化,会面临很大的挑战。“只有优化之后才能通过IT去固化,否则将现有未经完善的流程固化后,反而造成更多的浪费。”方谊勇说。


上海蓝科电气从事的是传统的机械零部件制造。总经理陈杰的观点是,企业在做数字化之前要想清楚“为什么”和“做什么”,知道自己生什么病才能对症下药。数字化变革不能替代公司的业务、组织和流程变革。当企业不知道“为什么”,强行进行数字化变革只会招来反感,因为企业本身就没有做好业务变革或是流程变革的准备。


陈杰的逻辑是,从“为什么”的角度来看,中小企业早先看中的是个体效率的提升,这是因为中国廉价劳动力的时代已经过去,东南亚各国的劳动力比中国更便宜,加上中国的生育率在不断地下降,这些都在倒逼制造业进行变革。“但是仅仅注重个体效率是远远不够的,企业还必须转向组织效率、系统效率的提升,甚至是整个价值链效率的提升。”数字化为这些变革提供了很多新的动力和方法。


数字化在制造业的应用分为两种:一是用于组织管理,二是现场制造运营。“之前我们苦于员工不肯提合理化建议,但是又没有更好的手段。订单管理大量依赖于信息处理,数字化改造之后,信息反馈变得简单,员工只要拍张图片配合少量文字描述即可,处理进程透明可视快速,激励结果随时可查询。”


成本是中小企业数字化变革中的重要考虑因素。陈杰在实践中摸索出来的经验是,一些基本功能可以购买成熟系统中的小模块,比如标准的ERP流程,集成了全球公司的最佳实践,只要公司业务流程正常规范,大多数公司都能用,不涉及个性化。“购买通用的软件模块相当于坐城际间的高铁,又便宜又好,但是企业自己要解决的是从高铁站到家的‘最后一段路’的问题。”


作为企业创始人,陈杰不仅懂生产制造,也懂IT编程。他认为,企业IT实践失败的一个原因是业务的需求方和IT提供方两者难以沟通,“业务有业务的逻辑,IT有IT的逻辑。我作为企业的负责人,员工一提出需求,我就清楚哪些是关键问题,也知道如何转化到IT的需求中,不会盲目地把需求扩大化。”


就是这“最后一段路”,却决定着企业能不能走好数字化。陈杰说:“这段路需要愚公移山的精神。现场在不断地改善,数字化也要跟着同步改善,否则数字化会制约现场的改善。”而当这个问题反过来看时,陈杰担心的是很多公司一旦上线数字化系统,觉得变动很麻烦反倒成为制约现场改善的借口。


董明认为,数字化从企业实践来看,需要先把精益管理做好,再做数字化。企业有生产流程、业务流程,如果不做精益,相当于把无用的流程用IT固化下来,导致浪费。企业不能指望数字化来改变企业,而是企业做得好才能进入数字化。


04

机会初现



贝恩公司全球合伙人、大中华区工业制造品业务主席刘湘平说,中国机械设备制造企业发展的外部环境正在面临着变化。


首先,在数智化的阶段,机械设备不再是物的概念,它开始与人互动,边界变得模糊。其次,新冠肺炎疫情让供应链环节受到了前所未有的冲击,企业需要重新思考自己的供应链布局。最后,气候公约、新的净零排放目标出来后对企业未来的发展有一定的影响。


这些趋势对中国机械设备制造企业将产生怎样的影响呢?


贝恩在《2022年全球机械设备行业报告》中发现,制造业越来越难从硬件的角度让产品有差异化。以前管理者考虑得更快、更稳定,成本更低,但是现在很难通过这些角度实现差异化。刘湘平说:“客户在考虑购买机械设备时会将供应商能够给到怎样的支持,以及能够提供怎样的个性化解决方案考虑在内。”


贝恩调研发现,如果引用全球领先的企业实践来看,在全球40家传统意义上的硬件设备制造商中,越重视方案,服务的企业、股东回报率也越高。以前的研发都是研究硬件本身,但现在的研发部门很多都是与IT和解决方案相关的人员。


机械设备企业未来可以往哪里转型呢?刘湘平建议,可以提供数字化解决方案。因为“芯+云”的模式不仅数据量变大了,而且很多运算在从本地运算往云计算的方向发展,这意味着每台机械设备最后都成了整个解决方案的触手。


如果往数字化解决方案转型,企业可以做哪些事情呢?


刘湘平的建议是,第一,评估本企业所在的机械设备制造子行业未来的利润往哪个方向发展?整个产业链上谁能够挣到更多的钱?传统的硬件利润池、利润空间是被压缩的,更多的利润会传导到后端提供解决方案的人手里。机械设备行业需要往后端的生态系统、数字化解决方案的角度来做。


一个明显的趋势是“服务一体化”。未来,软件、服务会一起打包进入机械设备制造中,企业的服务形式会发生很大变化,整个思路、指导思想也会有很大的改变。


未来的服务不仅是后置的,帮助解决问题的方式,还有前置的服务,通过各种数字技术手段提前知道客户需要哪些服务,这些是预测性的服务,同时远程服务也会增加,从而收费的模式也会发生变化。


(来源:《商学院》杂志2022年10月刊)



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