文｜哀佳

ID | BMR2004

近年来，随着基础大模型的快速突破和成熟，基于大模型开发的各类智能体，极大地提升了用户体验和健康管理、慢病管理的效率。

在2025世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（简称WAIC 2025）的“数据要素×人工智能+”赋能行业高质量发展论坛上，美年健康集团董事长俞熔指出：“在医疗健康领域，我们经常提到一个‘不可能三角形’，即高质量、低成本和可触达。过去，这三者很难同时实现，尤其在健康管理领域，受制于效率和成本问题，应用场景的突破一直较为缓慢。”

俞熔认为，在新时代背景下，AI或有望把国民健康管理这件事重做一遍。

随着人们健康意识的增强、人口老龄化以及政策支持等因素，体检行业市场规模不断扩大。有数据显示，2024年中国健康体检市场规模为1890亿元，同比增长7%。预计未来五年（2024—2029年）年均复合增长率约为10.67%，2026年将达到3068亿元。

从发展历程来看，健康体检行业的发展历程可以大致分为三个阶段：体检1.0时代（2005年以前）、体检2.0时代（2006—2015年）以及体检3.0时代（2016年以来）。在体检1.0时代，健康体检主要以基础检查为主，服务内容较为单一，多为单位组织的集体形式；进入体检2.0时代，随着国民健康意识的提高和消费升级，健康体检服务逐渐向深度筛查方向发展，检查项目更具针对性和多样化；进入体检3.0时代，健康体检服务则迈向了数字化、个体化阶段，利用大数据、人工智能等技术提供精准评估与健康风险预警，行业定位从单纯的体检服务逐渐向系统的健康管理转变。

新时代下，由国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局研究制定的《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，在临床专病智能辅助决策、智能病历辅助生成、智能健康管理、医疗咨询机器人等多个应用场景中均强调了大模型技术的应用。当前，全球各大头部企业正积极拥抱AI技术，医疗AI Agent的广泛应用有效提升了服务质量和效率。这一系列AI技术的飞速发展，使得 “医疗服务不可能三角”即“质量高”“可及性高”和“价格低”成为可能。

“从业务流程本身来看，体检本身就是标准化、专业化数据采集过程。”俞熔指出，通常，体检过程中涉及大量的影像设备和检测设备，其底层逻辑都是数字化的信息。因此，医学人工智能最早就是从医学影像开始的，例如肺结节的筛查诊断、CT、核磁共振、超声的智能化等，这些领域最早应用了大量标注数据进行AI辅助诊断。在体检领域，医学影像的AI智能体是最成熟且应用最快的领域。

据悉，美年健康积累了超过2亿人次的专业体检数据，分布在全国300个城市近 600家机构。覆盖社会人口学、健康史、生活方式、体格检查、实验室检查、影像学检查等多个维度。

俞熔表示：“基于大模型，加上美年健康体检的专有数据训练出来的健康管理模型，未来在慢病管理、健康管理领域有很大的成长空间。定期体检数据，结合可穿戴的连续监测数据，可以构筑一个连续的监测数据闭环，对全流程的慢病管理会带来非常广泛的应用价值。此外，长期跟踪随访积累的数据对于未来数字疗法、新药研发、大型的队列研究都有很重要的价值。”

根据2025年6月美年大健康与北京大学医学部联合发布的《美年健康2024年度健康体检大数据蓝皮书》，大量数据分析显示了若干健康趋势：在三大结节中，肺结节检出率约为60%，乳腺结节与甲状腺结节的检出比例均接近40%—50%；此外，脂肪肝、血脂异常、颈动脉斑块及高血压等病症的数据显示其形势较为严峻。

俞熔表示：“去年美年健康牵头承担的科技部重点研发计划——‘健康体检大数据云平台构建’项目，是健康数据云平台建设的重要部分。该项目旨在将美年健康过往积累的海量体检数据与公立三甲医院的相应数据进行整合分析和整理，从而实现整个健康大数据云平台的构建，这是一项重要的科研课题。”

“在数据价值领域，我们参照了智能驾驶的分类，健康体检数据的价值正在快速进阶到L3到L4阶段，未来应用和成长的空间潜力巨大，有望实现高速增长。”俞熔说。

他认为，通过挖掘数据价值，后续还可以应用于影像报告解读、智能健康管理到后续穿戴智能体等一系列应用场景，可以说AI可以全部赋能或者重塑整个传统的体检流程，整体提升体检效率、质量和体验。

随着预防手段和干预措施的不断丰富，以及前沿技术的突破，未来AI对医疗体系的影响将十分惊人，尤其是在疾病预防和慢病健康管理等方面。

美年健康研究发现，慢性病负担仍在快速增加，重大慢性病带来的社会成本和医疗负担还在持续攀升。俞熔指出：“在慢病管理领域，现在大量的慢性病其实已经离开公立三甲医院体系，大量的医疗行为、管理措施都在院外发生。”

以前，大部分的院外机构由于没有好的智能硬件、智能体和AI工具，很难产生价值。但现在情况不同了，以血糖管理为例，俞熔指出：“现在一个血糖智能体，加上一个CGM（持续葡萄糖检测），再加上手机，基本上就可以做好完整闭环的血糖管理，这在以前是不可想象的。有了AI工具和智能硬件的加持，加上专业体检数据作为基础，每一项慢病管理都可以重做一遍，未来这是非常有想象空间的巨大的院外市场。”

据悉，美年健康已构建起完善的AI技术平台包括，自研的“扁鹊SaaS智慧体检数字化管理平台、实验室信息管理LIS系统、影像归档和通信PACS系统”这三大AI驱动的医技平台集群，以国内首款私人AI健康管理师“健康小美”为代表的健康管理场景类大模型以及脑健康AI评估模型、眼底AI模型、重大疾病和慢性病早筛模型等医疗领域专业模型群。在面向C端客户的服务中，美年健康以AI为核心工具，已实现重塑体检全链条，打造出新服务新标准，即检前、检中到检后的各个数字化触点的服务融合了人工智能技术，实现了体检全流程的智能化升级。

此外，近年来，美年健康整合多模态影像技术与AI应用，逐步构建起涵盖“数字心、数字脑、数字肺、数字腹、数字骨、数字血管、数字妇科、数字代谢、数字体质”的“数字人体平台”，已实现覆盖人体多系统的数字化健康管理。

俞熔介绍，通过该平台，可以看到在脑科学领域，比如阿尔茨海默病（AD）的早筛技术已经相对成熟；在肺部健康方面，肺结节筛查技术也已经非常成熟，AI模型在肺结节筛查中的检测准确率已达95%以上；在消化道检查中，胶囊胃镜的应用场景也非常成熟。眼底检查相关的AI技术同样发展得较为成熟，可用于多种疾病的早期筛查······

“现在已经大面积地使用AI来做筛查和诊断，包括中医的智能体检和抗衰管理等，应用场景非常广泛。目前，我们已经为上百万人次提供了中西医结合的智能报告和分析解读，并且为客户提供了检后健康管理的建议和方案。”俞熔说。

对于未来的目标，俞熔表示希望能通过一个总的入口来解决体检后的全程健康管理问题。从报告解读到后续的慢病管理，再到针对专病的智能体，都需要一个国民级的健康入口。比如，“健康小美”目标是打造国民级的个人健康助理，针对客户的专病、慢病管理个性化需求可调度不同的智能体集群，包括“糖豆”智能血糖管理师、脑健康管理师、精准营养师等，同时还能提供包括智能随访、认知行为干预、AI数字疗法、专病干预服务包、带病体保险、数字医生等综合健康服务解决方案。

“这些面向C端的智能体将长期陪伴有慢病管理需求的客户，持续检测他们的健康数据，这种循环检测和实战论证会不断提升客户的主观性和积极性，从而提高他们主动健康管理的意愿。这在AI应用场景中具有巨大的价值，也是智能体持续迭代提升的关键。”俞熔说。

除了一些常见的体检、慢病管理，面向当下人群特点的健康问题也是值得研究的方向。

“体重超重是很多健康问题的根源，精准营养是我们正在积极推进的领域，基于精准数据提供个性化的健康营养解决方案。此外，现在大家比较关注的是抗衰大模型，基于多组学的生物学年龄评估，再提出个性化的干预和解决方案，是目前非常热门的领域。总的来看，这些方式也是基于充分挖掘体检数据的场景价值，提供精准的多组学数据，对群体的综合生物学年龄以及各个器官的生物学年龄进行评估，从而得出一个在抗衰领域非常精准的垂直模型，再根据个体化不同的情况提供专业建议和解决方案。”俞熔指出。

“我们非常关注职场人群的健康。企业是员工健康的重要责任主体。未来，如何让B端机构、企事业单位能够用上高效率的智能硬件，以AI为基座提供生态服务场景，让员工可以近距离感受到专业医疗服务是非常重要的方向。”俞熔说。

面向未来，“基于数据要素和人工智能可以实现生态共享，通过这样的闭环来实现全生命周期的健康管理服务。未来5—10年将是AI赋能健康管理的黄金十年。在这个领域中，一定有许多非常好的产品和机会，我们也非常希望与大家共同努力，去探索这个极具潜力的市场。”俞熔如是说。

来源 | 《商学院》杂志8月刊