人机大战引爆千亿AI市场

深蓝VOL59 2016-03-23 2226 0

李世石与AlphaGo的人机大战,让已有60年发展历史的人工智能似乎一下子就到了爆发的前夜。调查显示,赛前99.99%的棋界人士、83%的中国棋迷认为李世石会胜利;77%的人工智能专家认为AlphaGo会胜利。但在五番棋对决后,4∶1的赛果让AlphaGo赢得了风卷残云一样的大胜,这甚至引发人类恐慌——机器会摧毁人类文明吗?

    

如何看待这场大战?“我一直相信机器会赢,只是没想到会这么快。”百度总裁张亚勤接受《中国经营报》记者采访时表示,这是人工智能的胜利。金山云合伙人朱桦告诉记者,机器一定会赢,因为AlphaGo背后是上百台计算机矩阵。人类需要恐慌吗?国务院总理李克强表示,“我不想评论输赢,因为不管输赢如何,机器还是人造的。”

对于人工智能的意义?这场大战“让人们看到身边的变化,未来20年通过深度学习的机器将具有和人类差不多的判断、决策等能力。”张亚勤认为。科大讯飞董事长刘庆峰认为,即使未来3到5年没有重大技术突破,现有人工智能技术要素也会形成巨大的应用突破和产业突破。


人机大战引爆千亿AI市场

 

谷歌AlphaGo的突破顺理成章


据记者了解,谷歌从2012年就开始大力发展人工智能必需的“深度学习”软件相应,当时,谷歌内部与“深度学习”相关的人工智能项目就接近100个。

    

2014年,一家开发出让电脑自学玩游戏小程序的英国公司——DeepMind引起了谷歌的注意。随后,谷歌以4亿英镑的高价收购了这家刚刚成立3年的公司。AlphaGo就是DeepMind研发的人工智能系统。

    

张亚勤告诉记者,当年脸书、微软等都想买下DeepMind,最终被谷歌捷足先登。DeepMind这家公司的价值,就在于把类似于人类大脑的神经元网络用到了人工智能上,让机器通过“深度学习”,具备人类的理性思维能力。

    

而统计数据显示,到2015年第三季度,谷歌内部已经有超过2700个与“深度学习”相关的软件项目。朱桦认为,谷歌是全世界在人工智能上投入最多的公司,AlphaGo率先取得突破是顺理成章的。

    

其实,最近几年,全球资金进入人工智能领域的速度不断加快、规模也不断加大。来自量化分析公司Quid的数据显示,2010年以来,人工智能吸引超过200亿美元投资;仅2014年,322家人工智能公司获得的投资超过20亿美元;过去4年,人工智能领域的风险投资平均每年增长62%。

    

BBC相关预测显示,受到上游技术成型推动和下游需求增加的双重推动,在人工智能领域的投资将继续保持高速增长;同时,2020年全球人工智能市场规模将达到183亿美元,约合人民币1190亿元。

极客帮创投创始合伙人蒋涛认为,围棋智能只算是人工智能发展的副产品,基于“深度学习”的人工智能通用算法将成为人工智能向前发展的驱动力,推动各种人工智能应用的产生。创新工场董事长兼CEO李开复也表示,AlphaGo采用的“深度学习”技术,加上大数据与数据分析能力,可应用到人类生活的各个领域。

 

未来三五年是抢占制高点窗口期


在人工智能领域,中国将扮演什么样的角色?

    

每每谷歌一有新闻,人们总会想到百度。张亚勤近日在接受《中国经营报》记者采访时首先表示,在人工智能领域,百度“在国际上也属于第一梯队”。

    

不过,百度和谷歌等巨头在研发上还是有区别的。“百度做研究,不像谷歌投得那么多,也不像微软研究院什么都做,百度重点是大数据、人工智能,以及基于人工智能的语音搜索等,在这些方向上我们肯定也是领先的。”

     

国内语音搜索领域的龙头企业科大讯飞有“讯飞超脑”、类人答题、人脸识别等人工智能计划。该公司董事长刘庆峰在全国两会期间表示,哪个国家在应用和产业层面占住了制高点,哪个国家就能在未来3到5年之内走到人工智能领域的全球前列;如果丢失这个机会,再去追赶将会非常之难。

    

来自广证恒生咨询的研究报告显示,2015年我国投资人工智能的投资机构数量已经达到48家,投资规模达到14.2亿元,分别同比增长71.4%、75.7%;预计到2020年,中国人工智能市场规模将会达到91亿元。对比前述相关数据,在投资增长速度上,中国是高于全球水平的;而在2020年的预测市场规模上,中国亦将占到全球10%的份额。

    

广证恒生咨询一位分析师认为,国内大企业和中小企业在人工智能领域的发力点是不同的,“BAT等巨头都是从技术层面切入频频发力,中小企业则是重点突破应用层。”该分析师还透露,截至2015年年底,国内共计有将近百家人工智能创业公司,其中约有65家获得过投资;在将近百家创业公司中,71%聚焦应用、26%聚焦技术、3%聚焦基础资源。

    

该分析师表示,我国处在感知智能试点阶段,人工智能主要是应用在智能硬件和机器人、虚拟场景、安防、BI以及虚拟服务当中,短期之内应用开发将是主要的投资获利点;未来5~10年之内,感知智能在国内将逐步普及。 


(李正豪  中国经营报记者)

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