文｜胡嘉琦

ID | BMR2004

随着科技的蓬勃发展，物联网和人工智能技术已经深入到多个行业，这其中也包括农业。

养猪业作为农业的重要组成部分，如何将物联网和人工智能技术应用于养猪中，提高生产效率成为行业关注的焦点。

国家统计局数据显示，2021年中国猪肉产量5296万吨，是全球最大的猪肉生产国；2021年中国猪肉消费量5172.60万吨，也是全球最大的猪肉消费国。整个猪肉养殖业的产业链，从投入品到流通环节，年规模高达3万亿元。

然而，虽然养殖规模不断扩大，但是科技在养猪业的应用还不普及。从新加坡南洋理工大学毕业的兰嵩，决心将科技融入生猪养殖行业，并于2017年成立了成都睿畜电子科技有限公司（以下简称“睿畜”）。

兰嵩在接受《商学院》记者采访时坦率地表示，起初选择投身生猪养殖业是因为自己的家庭在畜牧业和饲料原料等行业有相关布局，因而积累了一些经验，但他自己并没有学过畜牧业。博士毕业后，正值物联网与人工智能技术涌入各行各业，他认为这是个机会，结合家庭的资源，考虑将物联网和人工智能技术应用于畜牧行业。

起初，兰嵩认为科技养猪难度不高，其中的技术含量比之前所学的专业技术含量低。经过摸索，他发现“从事畜牧业并不是那么简单的事情。畜牧业面临着技术落地和产业发展的挑战，与当初的构想有着很大的区别。”

养猪的场景非常复杂，且大部分养殖户的学历和文化程度都相对较低，因此对于新技术的应用，他们面临着很多挑战，睿畜则通过技术方式将复杂场景简单化。以往养猪场猪的存栏变化依赖人工定期盘点，死亡申报难辨真伪。为此，睿畜给每只小猪“打耳标”，通过一猪一身份，精细化管理。打了耳标的猪在云端就有了档案，方便养猪场实现资产的盘点和确权。

比如当小猪从母猪场调拨到肉猪场，智能通道会自动采集猪的数据，实现猪的调拨管控。如果猪不幸死亡，可通过死亡模块远程查看。而在销售过程，睿畜可以通过计算机视觉技术智能计算猪的数量和重量，形成生猪资产的数据闭环。

再比如，睿畜可以通过栏位上的摄像头，实时监控猪的体重。各大养猪场都非常关心猪的体重和食量，即俗称的料肉比。通过监测猪的日增重，再结合食量数据，可轻松算出料肉比（FCR，指饲养畜禽每增重一公斤，所消耗的饲料量），同时还可以采集猪场内的环境数据，将其与猪的生长曲线和环境数据进行对比，建立最佳养殖模型……

为了确保技术的顺利落地，睿畜在江苏省南通市投资了一个猪场，开始养猪。睿畜的团队在猪场进行了一系列实验，以便更好地了解畜牧行业的需求，并找到解决方案。

睿畜的核心技术是重新定义生猪数据采集与分析方式，填补畜牧业数字化发展的空白。以养殖端为起点，睿畜还将AIoT技术与产品应用于畜牧保险、供应链金融、肉品溯源等领域，实现全产业链服务。

目前，基于多维度生猪数据采集与分析，睿畜已实现生猪资产管理、生猪健康监控、疫病早期预警、排卵期精准预测以及饲料精准投放，提升万亿规模养猪行业的生产效率。通过持续的场景数据积累与分析，睿畜已开始为国内头部养殖集团建立若干养殖模型，帮助养殖集团提升决策效率与标准化程度。

在这一过程中，睿畜产生的数据能够继续深入服务养猪上下游供应链企业。比如，中小养猪场或农户在与签约的上游饲料企业合作过程中，希望赊销饲料，但饲料厂并不知道农户是否养猪，甚至饲料厂也不知道农户在哪里，不清楚目前饲料厂的客户处于什么状况，不了解当前饲料厂的真实存栏量、养殖量以及养殖水平。但现在，有了睿畜的这些数据，就能够解决双方的信任问题，并以数据为依据，实现赊销服务。

最新的调查数据表明，采用睿畜的产品服务，通过提高出栏率和料肉比，一头猪的额外收入为20元左右，这能显著提升中等规模养猪场的效率。

目前睿畜服务的企业，既有大型养猪场，也有中小农户，而不同类型的养猪场诉求也不同。大型养猪场对于数智化的理解和服务需求很高，但中小农户的问题在于，对数智化的认知程度较低，更需要做从0到1的市场教育。一旦经过了初始教育阶段，中小农户对数智化的态度就很快会变得明确。实践证明，相较于大集团，中小农户更需要资源和技术的帮助，数智化落地相对便利，赋能范围也更加广泛。

比如通过数智化解决方案，中小农户更容易获得金融机构的支持，解决资金困难问题。中小农户在养殖水平上跟大集团存在差距，从而可以通过科学的养殖技术和精确化的管理手段有效提升养殖水平。

农文旅产业振兴研究院常务副院长袁帅认为，引入科技赋能养猪行业，有许多积极影响。首先，科技养猪可以提高养殖效益，减少人力成本，从而提高生产效率，并且还可以提高猪的生长速度和肉质品质，从而提高产品的市场竞争力。

其次，养猪行业未来的趋势是更加智能化和数字化。随着科技的进一步发展，养殖场也将会更加数字化，通过传感器和数据分析技术实现对猪群的实时监测和管理。

科转育成（北京）农业科技发展有限公司智慧农业平台联合创始人张晓兵认为，科技养猪可以有效提高养猪效率和质量，极大地减少劳动力成本和相关环境的污染。人工智能等科技技术的引入将带来更多的自动化和智能化，例如，通过各类传感器监测猪的健康状况和行为，提前预警疾病，自动控制饲料和水的供给等。这些科技所带来的变化也有助于提高养猪的生产效益。

科技养殖业的发展离不开勇于尝试新技术的客户。睿畜的客户群体既有中小型也有大型养殖企业，就服务生猪的数量而言，大企业要多于中小企业。在过去几年中，睿畜为大企业累计提供服务超过千万头猪，为中小企业服务的生猪数量约为数百万头。从服务费用的角度来看，中小企业的猪单价要高于大企业，中小企业需要更为深度的服务，大企业更关注一些技术问题，而适度规模的中小企业则更重视提供产业服务，例如供应链服务和生猪销售服务等。

大企业面临管理规模庞大的挑战，而中小企业则需要更多的管理责任。对于新涉足养殖业的企业来说，睿畜指导将帮助他们养好猪。

与大型养猪企业相比，中小型养猪场在行业资源方面存在明显的短缺。无论是供应链资源，还是银行和保险资源，它们都面临实际的缺乏。在销售猪肉的过程中，适度规模的养猪场相对较弱，因为规模较小，所以在思路和规模上与大企业存在一些差异。针对这些差异，睿畜对中小型养猪场所提供的服务也完全不同，这是为了满足不同客户群体的需求。

另外，科技也带来了就业发展流动性变化，以前有一些人因为个人职业的发展回到了城市。现在，“情况已经改变了，我们在这方面所做的工作取得了巨大的成就。”兰嵩表示。

以前银行很难评估养殖场的规模、实际养殖情况，睿畜运用物联网和人工智能技术，实时获取远程数据。在中国的10多个省份，可以准确获取农户的位置信息、养殖存栏数以及未来出栏计划，并通过系统反馈给客户，能够帮助农户更好地管理养殖场，以实现更好的效益。

在供应链服务业务方面，睿畜与银行保险系统和饲料供应商合作，共享信息，以便更好地了解客户的需求并提供相关的解决方案。

对于客户的评估，睿畜并不仅仅依赖于养殖数据这一方面的因素，客户的信用度等也是核心考量。

兰嵩认为，当前最核心的问题仍然是效率。现在客户最迫切的需求是在市场上降低成本、提高效率。他们需要通过一些实用的技术解决生产问题、管理效率问题以及获取行业资源的难题。企业可以考虑与睿畜合作，提高管理效率和获取行业资源的效率。

 “目前，睿畜还有许多工作要做，尤其是在养殖疾病诊断和人员管理量化等细节方面，这只是我们实现目标的一小部分，我们将继续努力不断改进和完善，以提供更好的服务。” 兰嵩表示。

兰嵩坦言，“创业后员工数量有了巨大改变，目前睿畜团队大约有八九十人，还不到100人。初创时，只有他和几个合伙人，都是技术出身，主要负责研发和技术方面，然而，现在研发团队的人数已占据了公司员工总数的一半，就连销售和其他业务也参与了技术研发，但我们仍然关注最先进的技术。研发是我们最重要的投入。”

在对员工的管理方面，兰嵩表示，目前睿畜正在努力实现对员工的全面管理，包括研发和其他领域的员工。考核内容涉及很多方面，但总体来说，员工表现好坏是根据客户反馈来决定的，而不是个人的分析和选择。

兰嵩表示，睿畜的技术团队由两个层面组成。一方面是技术专家，涵盖IT和人工智能等科技领域；另一方面，睿畜也拥有许多了解特定行业的人才，比如畜牧业，以便将产业与技术结合起来。

在管理这样多元化的团队时，兰嵩表示，“睿畜面临各种挑战。饲养行业本身面临人才匮乏的问题，因为技术人员可能对养殖没有兴趣。同时，养殖人员通常并不熟悉技术，这是我们目前所面临的问题。期间，睿畜会提供培训，培训都是实践导向的，而非纯理论性的。许多同事直接通过客户端发送相关内容，并进行培训。这种方式可以更好地帮助他们将所学知识应用到实际项目中。”

对于赋能科技在养殖行业的难点和痛点，袁帅认为主要集中在以下几个方面：首先，需要大量的数据来支持人工智能技术的应用，但目前数据的收集和整理工作还存在一定的困难，比如由于人工填报的操作流程较为繁杂，容易发生错漏，造成数据质量参差不齐。此外，大量数据滞后，比如肉猪体重、料肉比只能在出栏时拿到。这会造成农场绩效考核难，分析并改进管理问题难，同时在集团扩张过程中，也难以将优秀经验快速复制推广。

其次，养猪行业对人工智能技术的接受度和应用能力相对较低，需要加强人员培训和技术推广工作；最后，养猪行业的科技投入和技术研发还相对较少，需要加大对科技养猪的支持力度和投资。

为了解决上述这些问题，袁帅建议，建立养猪行业的大数据平台，促进数据共享和整合，提高数据的质量和数量。加强养猪行业的人才培养和技术推广，提高养殖场管理人员和技术人员的科技应用能力。政府和金融机构可以加大对科技养猪的支持和投资，鼓励科技创新和产业升级。

来源 | 《商学院》杂志2023年8月刊

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