文｜王雅迪

ID | BMR2004

根据第七次全国人口普查的数据，我国文盲人口近3800万人，老年人占多数。为了解决不识字老人的上网难题，三个年轻人走到了一起，共同设计了“赛博盲杖”APP。

中国科学技术大学科技传播系准研究生弓一是整个项目的萌芽者。在“AdventureX 2025青年黑客松大会”上，他告诉《商学院》杂志，家中不识字的老人使用智能手机时，始终被困在被动接收信息的闭环中，抖音、视频号推送的短剧成了他们唯一的娱乐，而那些真正关乎生活的需求，比如学跳广场舞、尝试新菜谱，却因为 “不会搜、不知去哪搜” 而被搁置。

开发者棵翔作为团队中的另一名成员，原本深耕于游戏开发领域，当这个为老人打造“数字助手”的项目出现时，他立刻被其社会价值所吸引；支撑起整个项目技术骨架的则是即将升入大四的一名“技术大佬”。这三位背景各异却目标一致的年轻选手共同搭建起了这个项目的雏形。

棵翔表示，“赛博盲杖”允许用户通过语音输入模糊的需求，其会自动识别需求并跳转到合适的平台（如小红书、抖音等）调出相关内容，帮助老人主动搜索信息。产品核心在于对模糊需求的智能分类，它通过AI模型判断适合的平台并调用相关内容。例如，当老人说出“红烧肉怎么做”这样模糊的需求时，APP会像一位贴心的助手，自动判断这类生活攻略更适合在小红书呈现，随即跳转至对应搜索页面，老人只需轻点屏幕就能观看教程。

目前，他们将技术重心放在“模糊需求分解”上，通过训练模型识别需求类型——生活类内容优先匹配小红书，娱乐类内容对接抖音，购物需求关联淘宝、京东等平台，让系统主动完成 “需求—平台” 的精准匹配。解决了需求分解后，他们需要突破的另一个难点是老人的方言问题，因为很多老人不会说普通话，这要求APP能够自动识别他们说的方言，才能精准识别需求。弓一介绍道，为了让不同方言区的老人都能顺畅使用产品，“赛博盲杖”现阶段接入了腾讯云大模型的方言识别API，覆盖粤语、四川话等主流方言。未来还计划测试讯飞等平台的同类服务，通过对比筛选出识别准确率最高的方案，让“乡音”也能成为与数字世界对话的钥匙。

目前，产品已接入包括抖音、小红书、淘宝、京东等多个平台。虽然开学后棵翔和弓一都要继续读研，但他们依旧会把这个项目推进下去，并计划在获得用户反馈后持续优化。棵翔表示，希望它能重新定义老人与互联网的关系，从“被推送者”转变为“主动探索者”。团队更看重其公益属性，作为开源项目，期待第一批测试用户的反馈能帮助产品打磨得更贴合需求，即便未来可能走向商业化，也会始终保留公益底色。